API 基本信息

更新: 4/29/2026 字数: 0 字 时长: 0 分钟

提示

本平台有免费额度 详情看下面

配置项	说明
API 名称	siliconflow(硅基流动) API
API 基础 URL	https://api.siliconflow.cn/v1
官方文档	siliconflow 平台
模型广场	模型广场
API 路径	chat/completions
API 密钥	请登录平台自行查看
模型名称	模型名字为模型广场中的完整名字,如 deepseek-ai/DeepSeek-R1，请参考官方文档选择合适模型
其他	高速推理、高性价比、兼容 OpenAI 协议

产品介绍

作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台，SiliconFlow 致力于为开发者提供更快、更全面、体验更丝滑的模型 API，助力开发者和企业聚焦产品创新，无须担心产品大规模推广所带来的高昂算力成本。

产品功能

• 提供开箱即用的大模型 API，按量收费
• 已上架包括 Qwen2.5-72B、DeepSeek-V2.5、SD3 Medium、GLM-4-9B-Chat 等多种开源大语言模型、图片生成模型、代码生成模型、向量与重排序模型以及多模态大模型
• 25 年 1 月上线基于华为云昇腾云服务的 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 推理服务
• 提供模型微调与部署的托管服务

产品特性

• 高速推理 — 自研高效算子和优化框架，推理加速引擎全球领先
• 高扩展性 — 动态扩容支持弹性业务，一键部署自定义模型
• 高性价比 — 端到端极致优化，推理和部署成本显著降低，支持国产异构 GPU
• 高稳定性 — 经过开发者验证，完善的监控和容错机制
• 高智能 — 提供多种先进模型服务，包括大语言模型、音视频等多模态
• 高安全性 — 支持 BYOC 部署，数据隐私与业务安全保障

免费模型

硅基流动提供以下免费模型（更细节的请自行在 模型广场 查看）：

模型	类型
Qwen/Qwen3.5-4B	语言模型
Qwen/Qwen3-8B	语言模型
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct	语言模型
THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking	语言模型
THUDM/GLM-Z1-9B-0414	语言模型
THUDM/GLM-4-9B-0414	语言模型
deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B	语言模型
deepseek-ai/DeepSeek-OCR（限免）	OCR
tencent/Hunyuan-MT-7B	翻译
TeleAI/TeleSpeechASR	语音识别
FunAudioLLM/SenseVoiceSmall	语音识别
PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5	OCR
BAAI/bge-m3	向量/重排序
BAAI/bge-reranker-v2-m3	向量/重排序
BAAI/bge-large-zh-v1.5	向量
BAAI/bge-large-en-v1.5	向量
netease-youdao/bce-embedding-base_v1	向量
netease-youdao/bce-reranker-base_v1	向量/重排序
Kwai-Kolors/Kolors	文生图
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1	语言模型（Pro）
Pro/BAAI/bge-m3	向量（Pro）
Pro/BAAI/bge-reranker-v2-m3	重排序（Pro）

快速开始

获取 API 密钥

1. 登录 siliconflow 平台（支持短信登录、邮箱登录、GitHub/Google OAuth）
2. 进入「API密钥」管理页面
3. 点击「新建API密钥」，创建您的 API Key

调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': '你好'}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if not chunk.choices:
        continue
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
    if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
        print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="", flush=True)

curl https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    "stream": true
  }'

推理模型（如 DeepSeek-R1）的调用需使用 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1 作为模型名

免费额度

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